宝博体育- 宝博体育官网- APP下载 BaoBoSports王连增代表：以新质生产力赋能畜牧业 推动农业产业高质量发展

2026-03-09 12:03:57

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　　在源头管控上，强化养殖端管控，实现“源头无抗”，加快种源垂直传播疾病净化，对药物实施精准分类，严格落实执业兽医师注册管理制度，建立“兽用处方药全链条追溯”制度。在过程管理上，规范休药期畜禽产品处理，建立药物“白名单”，强制实行“弃蛋+销毁”双记录，并设立“弃蛋补偿基金”，从利益端降低违规销售动机。在市场监管上，建立市场准入与追溯制度，推行禽蛋“一蛋一码”，推广“食用农产品达标合格证+区块链”模式，真正实现来源可查、去向可追；在社会共治上，加强科普引导，发布质量安全白皮书，开展养殖主体轮训，并发起“放心蛋”公开承诺活动，凝聚多方监管合力。

　　针对我国蛋品产业“重养殖轻加工”、深加工规模不足、产业链条松散、创新体系薄弱等问题，王连增提出，要以技术突破与生态构建推动产业升级。他认为，一是攻坚核心技术，由政府牵头组建蛋品深加工技术创新联盟，推动加工装备升级改造并建立技术成果转化平台；二是构建产业生态，支持龙头企业打造“养殖—加工—研发—销售”全产业链示范基地，推广“龙头企业+合作社+农户”模式，并强化行业协会作用；三是强化创新驱动，加大研发投入、深化产学研合作并健全蛋品深加工标准体系；四是加大政策扶持，完善专项扶持政策体系，将高附加值蛋制品纳入“名特优新”目录，并加强市场培育与消费引导。

　　在王连增看来，这种跨越式的技术迭代升级，既为畜牧业高质量发展注入了新的动能，也为新质生产力快速落地见效提出了重大挑战。通过调研他发现，民营企业作为我国畜牧业的主力军，也是AI技术在畜牧领域落地应用的主要载体，承载着技术创新、模式探索和产业赋能的重要使命。而民营企业在AI技术研发、应用和推广过程中，面临政策支撑不足、资金投入压力大、算力资源短缺、技术门槛较高、专业人才匮乏等突出问题，严重制约了AI技术与畜牧业的深度融合，AI技术在畜牧业普及应用中面临着诸多瓶颈，影响了民营企业在智能畜牧领域的创新动力和活力。